跳到主要内容

Nice AI 资源库

这不是一个“把链接堆上来就完事”的收藏夹。

这里更关心两件事:什么值得花时间,学完之后什么值得留下。资源导航、锐评和学习沉淀,都是围着这个目标组织的。

你现在该去哪

先判断哪些资源值得学

如果你现在只是想找资源,不想先读长文,先去看 资源导航。那里先给学习地图、资源角色和起步顺序,再决定要不要投入时间。

已经开始学某个资源,想读得更值

如果你已经选定了一条资源,优先回到对应资源页里的总览、锐评和学习沉淀,再结合 方法与复盘 看我真正留下了哪些判断和踩坑。

更关心 AI 应用怎么拆,而不是继续看书单

如果你更想看我怎么理解 AI 应用、系统结构和后续案例复盘,直接去看 应用沉淀,不用先把资源页读完。

如果你想知道这个站是谁在写,可以看 关于我;如果你想一起补资源或复用写作骨架,可以看 共建与模板

当前收录怎么分

我现在刻意保留 7 种气质不同的材料,但首页先只帮你建立角色分工,不在这里把它们逐个展开讲完。

入门与学习路径

这一组先帮你搭主线、选项目、找到合适的上路方式,不急着一开始就把你推进系统深水区。

  • HelloAgents:更像 Agent 主线地图,先把模块和关系串起来。
  • AI Agents From Zero:更像项目驱动的实战路径,适合边做边学 workflow、MCP、RAG 和项目落地。
  • Easy-Vibe:更像 AI 编程入口设计,适合看“怎么把人带进来并开始做东西”。

Coding Agent 与 Harness

这一组主要解决“Claude Code、Codex、Cursor 这类东西为什么能工作”,重点不在通用概念,而在外层机制和产品边界。

  • Learn Claude Code:更像一门 agent harness 拆解课,适合先理解 loop、tools、todo、compression 这些骨架。
  • Claude Code Architecture(CCB):更像逆向架构白皮书,适合继续往权限、压缩、遥测和治理基础设施上看。

架构、治理与真实系统

这一组更适合已经做过一些原型、开始关心生产化复杂度和真实大型系统怎么落地的人。

  • AI Agent Book:更像继续往架构、预算、安全和治理推进的一本手册。
  • OpenClaw 源码解析:更像 control plane 源码导读,适合从真实系统里看消息网关、运行时、扩展和安全怎么揉在一起。

这个站怎么写

  • 不追求全,只收我认为值得反复回看的东西。
  • 不写平均用力的总结,每篇都尽量给出明确判断。
  • 不搬运原文,优先留下自己的理解、取舍和以后还会回看的笔记。