AI Agents From Zero

• 官网：https://didilili.github.io/ai-agents-from-zero/#/
• 项目仓库：https://github.com/didilili/ai-agents-from-zero
• 我当前的定位：把它当作一条从零入门到项目落地的 Agent 实战路径，而不是纯概念导览

这条资源在讲什么

这条资源最明显的特点，不是先给你一堆抽象定义，而是直接按“基础篇 -> 提高篇 -> 项目篇 -> 加餐 -> 知识库”的路线往前推。

从站点目录和仓库说明看，它想覆盖的不只是“Agent 是什么”，还包括：

• workflow、multi-agent、MCP、RAG 这些常见主题
• Coze、Dify、LangChain、LangGraph 这些经常会碰到的工具和框架
• 从基础体验一直过渡到项目级实践，甚至碰到一些偏企业级的实现

所以我会把它看成一条“边做边补认知”的学习路径。它不是那种只负责帮你建立地图的材料，而是明显更想把你推进到“真的做出东西”这一步。

适合谁

• 想从零开始学 Agent，但不满足于只看概念介绍的人
• 希望把 workflow、MCP、RAG、多 Agent 和项目实战串成一条路径的人
• 更习惯通过项目和案例建立理解，而不是先啃纯理论的人

不太适合谁

• 现在只想先要一张高层地图、不准备跟着动手的人
• 只想查某个单点框架 API，用完就走的人
• 想靠一条资源直接替代更深的架构、源码和系统治理材料的人

我为什么把它收进来

• 中文世界里，愿意把 Agent 学习路径一路拉到项目实战的材料并不多
• 它把多个常见生态放在同一条主线里，更适合新手先建立“这些东西各自在哪一层”的感觉
• 它和站里偏地图、偏架构、偏源码的资源形成互补，不会全都挤在同一种视角上

建议怎么用

我不会把它当成“从第一页到最后一页平均精读”的教材。

我更推荐这样用：

1. 先扫一遍基础篇、提高篇和项目篇目录，确认它准备把你带到哪里。
2. 如果你已经决定动手，优先围绕项目篇回看前面的知识点，不必每个专题都平均用力。
3. 每做完一个专题，强迫自己分清两件事：哪些是可迁移的 Agent 模式，哪些只是某个平台或框架的具体操作。

这条资源的三个入口

• 锐评
• 学习沉淀
• 官方入口：AI Agents From Zero 官网

版权说明

这里记录的是我自己的笔记和判断，不搬运原站点或仓库内容。使用时以原项目说明为准。